特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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马可数字科技盘中异动：急速下挫5.79%，报1.140港元

香港，2024年6月13日 - 马可数字科技（01942）今日盘中异动，股价急速下挫5.79%，至1.140港元。该股早盘一度大幅上涨5.74%，但随后便快速回落。截至收盘，马可数字科技报1.140港元，成交额3.2亿港元。

马可数字科技近期股价波动较大，6月11日曾一度飙升至1.40港元，创下历史新高。但此后便开始回落，今日跌幅更是超过5%。

马可数字科技是一家香港上市公司，主要从事数字营销业务。公司近年来业绩快速增长，2023年营收同比增长50%以上，盈利亦大幅增长。

马可数字科技股价近期波动的原因尚不明确。有分析人士认为，可能是由于近期市场整体走弱，投资者风险偏好下降所致。亦有分析人士认为，可能是由于公司业绩增长放缓，投资者对其未来发展前景担忧所致。

马可数字科技未来股价走势如何，仍需进一步观察。投资者应密切关注公司后续业绩表现及相关消息。

以下是对上述新闻稿的扩充：

• 除了上述内容外，新闻稿还可以添加以下信息：
  • 马可数字科技的主要业务及产品
  • 公司的竞争格局
  • 行业发展趋势
  • 公司未来的发展战略
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